Richtlinie zur datengestützten einrichtungsübergreifenden Qualitätssicherung: Festlegung der Auffälligkeitskriterien für die Datenvalidierung 2024 zum Erfassungsjahr 2023 für die Verfahren QS PCI, QS WI und QS NET gemäß Teil 1 § 16 Absatz 6
Zusammenfassung
Dieser Beschluss des Gemeinsamen Bundesausschusses (G-BA) vom 21. März 2024 legt die Auffälligkeitskriterien für die Datenvalidierung 2024 für das Erfassungsjahr 2023 in den Qualitätssicherungsverfahren QS PCI, QS WI und QS NET fest. Grundlage ist Teil 1 § 16 Absatz 6 der Richtlinie zur datengestützten einrichtungsübergreifenden Qualitätssicherung (DeQS-RL).
Der Beschluss basiert auf Empfehlungen des IQTIG vom 31. Januar 2024 und beinhaltet Kriterien zur Plausibilität und Vollständigkeit sowie zur Vollzähligkeit der Daten.
Wesentliche Punkte des Beschlusses sind:
- Für das Erfassungsjahr 2023 werden Auffälligkeitskriterien in den Verfahren QS PCI, QS WI und QS NET angewendet.
- Es werden neue Auffälligkeitskriterien eingeführt, insbesondere für QS WI und QS NET (Dialyse und PNTX-D), QS TX (alle Module) und QS PM (Neonatologie).
- Für QS TX wird ein neues, übergreifendes Auffälligkeitskriterium "Angabe eines nicht spezifizierten Entlassungsgrundes" für alle Module eingeführt.
- Insgesamt werden 9 neue Auffälligkeitskriterien zur Plausibilität und Vollständigkeit und 5 neue zur Vollzähligkeit vorgeschlagen.
- Gleichzeitig werden 32 bestehende Auffälligkeitskriterien gestrichen (18 Plausibilität/Vollständigkeit und 14 Vollzähligkeit), insbesondere viele im Bereich QS KEP.
- Bei einigen bestehenden Kriterien werden Titeländerungen, Modifikationen, Weiterführungen, Verstetigungen, Wiedereinführungen oder Pausierungen empfohlen.
- Für bestimmte Verfahren (QS-PCI, QS-HSM/DEFI, QS-KEP) werden einige Auffälligkeitskriterien analog zu den Qualitätsindikatoren ohne Referenzbereich weitergeführt.
- Die Empfehlungen wurden mit Experten und relevanten Organisationen (GKV-SV, DKG, KBV, KZBV) besprochen.
Der Beschluss dient der Qualitätssicherung durch die Festlegung von Kriterien, die bei der Datenvalidierung im Jahr 2024 angewendet werden, um die Datenqualität in den genannten QS-Verfahren zu verbessern. Die detaillierten Empfehlungen zu den einzelnen Verfahren und Kriterien sind in der Anlage zum Beschluss aufgeführt.
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